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比賽展區擠滿了人，有女粉絲瘋狂喊叫：“辰鬼(一位職業選手)，我挺你!”

14時30分，第一局比賽正式開打，“王者絕悟”選擇的比賽陣營中規中矩，而職業選手卻出其不意，選擇了兩名“法師”角色(常規比賽中多只有一名“法師”)。不過“王者絕悟”似早已見怪不怪，以摧枯拉朽的態勢贏下第一局。人，還是低估了AI。

第二局，職業選手們更謹慎了些，避免與“王者覺悟”正面沖突，選擇的陣容更加保守。“王者絕悟”卻仿佛打出了氣勢，開局伊始就攻下一城，且勢不可擋。在AI面前，職業選手仿佛成了剛接觸游戲的新人。第二局，AI又贏了。

只要再贏一局，“王者絕悟”就將拿下整場比賽。到第三局，職業選手再次改變陣容，選擇了能“隱身+瞬間移動”的角色，這一嘗試非常管用，AI一時懵了。事實證明，當難以預判對手軌跡時，AI強大的算力便沒了用武之地。人類戰隊終于扳回一局。

在即將進入第四局的休息時段，觀眾開始悄聲議論，“看來AI并不是無法戰勝的。”由于游戲陣容不允許與上局相同，人類戰隊的取勝戰略無法沿用，因此第四局比賽進行得極其艱難，成為一場拉鋸戰。人的狀態逐漸疲憊，但AI依舊精神抖擻，比賽進行愈久，對職業選手就愈不利。果不其然，當第四局比賽進行到16分鐘時，“王者絕悟”贏了。

在賽后采訪環節，職業選手表示，“AI確實太猛了，總能做出異于常人的反應，讓我們招架不住。”已是第二次對戰“王者絕悟”的選手辰鬼也覺得，AI的配合較上一次更為默契。

那么，“如果還有下次，你們愿意復仇嗎?”解說員問。職業選手雖敗仍嘴硬：“下次，干翻AI!”

用虛擬反哺現實。

“王者絕悟”技術負責人楊光，是這支AI“夢之隊”的總教練。眼看自己訓練出的團隊獲勝，他不忘給人類戰隊一個臺階，“他們今天中午剛剛組隊，還來不及磨合就匆忙上陣了。”

這支臨時拼湊起來的戰隊，其人員搭配也有不合理處——兩名選手在游戲中擅長打同一位置，都愛扮演“戰士”角色，而為戰隊保駕護航的“輔助”位卻無人問津。結果商量之后，選手們只能以“一人打一把輔助”來妥協。可見，個人英雄主義是人性的弱點。

不過，在楊光看來，即便經歷以擊敗AI為導向的專業訓練，且彼此間懂得協同、配合，人類勝算的可能性依舊不大，“最多六四開，AI是六，人類是四。”

楊光告訴記者，AI的學習能力于人類而言是碾壓級的，AI一天的訓練量就相當于人類440年的訓練量。

對于“王者絕悟”的訓練始于2017年。起先采用的是“模仿學習”模式，即讓AI模仿人類的打法，但局限在于，人類的最高水平成了AI的“天花板”。2019年之后，AI訓練師改變策略，采用強化學習模式，讓AI之間“互斗”，技藝得以突飛猛進。

從實踐來看，無論是操作的強度還是準度，AI較人類更勝一籌，也呈現出太多出乎意料的打法。“比如人類打法中，多講究兵分多路，各司其職，但AI會一口氣布局4名‘射手’，事實證明，這種人類極少采用的打法居然勝率最高。再如，人類玩家會盡量避免蹭兵線，但AI卻經常一哄而上狂蹭兵線，這種打法其實也是AI算出來的全盤收益最大化的打法。”

唯有當AI與人類多次交鋒后形成“套路”，才偶爾會出現漏洞。此時，人類趁虛而入，方有勝利可能。“以前出現過一次，5名人類玩家全部選擇‘射手’角色，且清一色不與AI交鋒，只一路‘推塔’。面對這種正常比賽中絕不可能出現的打法，AI一時無措，結果人類贏了。”但訓練師會迅速給AI“打補丁”，也就是說，AI經此一役，長了記性，以后再出現類似少見戰局，它再不會亂了陣腳。

據介紹，“王者絕悟”背后，是天文數字級的計算量——以阿爾法狗為例，其在一局中的空間選擇，多達10的80次方。而在王者榮耀中，游戲元素并不完全透明，涉及“草叢機制”，也要考慮目標和路徑選擇、技能釋放、團隊協作等，復雜環境下的動作決策可能性多達10的兩萬次方，對算法的挑戰性極大。

正是基于此，“王者絕悟”的能力一旦開放、泛化出來，其意義也極大。據透露，騰訊已經開發出“開悟”平臺，將玩家經脫敏的游戲數據和算力開放給高校和科研團體，并從去年開始專門舉辦AI高校挑戰賽，即鼓勵各高校和科研團體利用王者榮耀共享的數據和算力平臺，結合各自不同算法，訓練出AI，再彼此抗衡。

所以，今后人跟AI打沒有意義，因為勝負已經注定。更大的意義在于，讓不同算法之下訓練出的不同AI選手的對決，它們的勝負，才真正體現人類智慧。

據悉，目前已有包括中科大在內的16所高校的人工智能學院參與了“王者絕悟”AI高校挑戰賽。此舉幫助高校解決了空有算法但缺乏數據的難題，可以通過大量游戲數據的喂給，來測試不同算法的有效性。而“王者絕悟”所代表的“通用多智能體研究”一旦泛化到游戲以外的領域，如足球、籃球等體育賽事，乃至一些不適合人類親自實戰的高難度任務，虛擬世界的游戲智慧反哺現實世界才有了更多可能。

以上就是本次小編為大家帶來的王者榮耀S24人工智能相關信息匯總，希望大家喜歡。